AI 生成的深偽 X 光片已經逼真到足以騙過放射科醫師和 AI 診斷模型。最新研究發現，當放射科醫師面對 AI 生成的假 X 光片時，辨識成功率相當有限，凸顯醫療影像安全的全新挑戰。
AI 偽造的 X 光片有多逼真？
研究團隊利用生成式 AI 技術製作了一系列 X 光影像，並讓有經驗的放射科醫師進行盲測。結果顯示，醫師在區分真實與 AI 生成影像方面表現不如預期，而用於輔助診斷的 AI 模型同樣容易被誤導。這意味著，假影像若被惡意用於保險詐欺、學術造假或醫療紀錄竄改，現有的品質把關機制可能難以攔截。
這對醫療體系有什麼影響？
隨著 AI 在醫療影像領域的應用日益普及，深偽技術帶來的風險也同步升高。專家指出，醫療機構需要開發專門的「影像認證」系統，類似數位簽章的概念，確保每張醫療影像的來源與完整性可被追蹤驗證。
專家怎麼看？
研究人員建議，醫療影像系統應盡快導入區塊鏈或數位浮水印等技術，為每張影像建立不可竄改的來源紀錄。同時，放射科的訓練課程也需要納入 AI 偽造影像的辨識能力。
新聞來源：ScienceDaily